Sobre la certificación
El Sistema Nacional de Competencias es el marco que permite reconocer lo que una persona sabe hacer en el trabajo mediante criterios observables y medibles. A través del CONOCER (Consejo Nacional de Normalización y Certificación de Competencias Laborales), los Estándares de Competencia (EC) definen los conocimientos, habilidades, destrezas y desempeños que una persona debe demostrar para obtener una certificación oficial.
La certificación EC0366 – Desarrollo de cursos de formación en línea reconoce a las personas que diseñan, organizan y verifican cursos para ambientes virtuales. Este estándar evalúa la capacidad para planificar el desarrollo de un curso en línea, elaborar sus contenidos y materiales, y verificar su funcionamiento dentro de una plataforma educativa.
En esta certificación se considera que la persona puede demostrar competencias para:
Elaborar un cronograma de desarrollo del curso con actividades, tiempos, responsables y entregables.
Diseñar la información general del curso, incluyendo objetivos, temario, introducción, metodología, perfil de ingreso, requisitos tecnológicos y forma de evaluación.
Crear guías de actividades de aprendizaje, calendarios, documentos de texto, presentaciones electrónicas, materiales multimedia e instrumentos de evaluación.
Aplicar principios de diseño instruccional, teorías de aprendizaje, herramientas de comunicación y colaboración, así como criterios básicos de derechos de autor.
Verificar que el curso funcione correctamente en la plataforma educativa: acceso, contenidos, calendario, materiales, guías, instrumentos de evaluación y recursos multimedia.
También se valoran actitudes como orden, responsabilidad, iniciativa y cooperación, especialmente al integrar materiales, mantener la congruencia entre documentos y resolver áreas de oportunidad durante el desarrollo del curso.
Datos clave del estándar:
Nivel en el Sistema Nacional de Competencias: Tres
Duración estimada de evaluación: 6 horas
Vigencia del certificado: 3 años
Evaluación: en situación simulada
Requerimientos: equipo de cómputo, conexión a internet y plataforma educativa
Habilidades previas a la certificación
Prompt engineering aplicado a formación
Dominio de prompt engineering demostrado en al menos 3 herramientas de IA generativa. Capacidad para diseñar prompts que ayuden a crear objetivos, contenidos, actividades, evaluaciones y materiales educativos en línea.
Planeación de cursos y proyectos
Capacidad para organizar actividades, tiempos, responsables y entregables mediante cronogramas. Habilidad para estructurar un curso desde su objetivo general hasta sus unidades, materiales, evaluaciones y calendario.
Diseño instruccional básico
Conocimiento práctico para transformar temas en experiencias de aprendizaje. Capacidad para definir objetivos, metodología, actividades, criterios de evaluación y recursos didácticos adecuados para entornos virtuales.
Creación de contenidos digitales
Manejo de documentos de texto, presentaciones electrónicas y materiales multimedia. Cuidado en redacción, ortografía, referencias bibliográficas, derechos de autor y congruencia entre objetivos, contenidos y actividades.
Uso de plataformas educativas
Familiaridad con entornos virtuales de aprendizaje: acceso con usuario y contraseña, carga de recursos, revisión de actividades, materiales, instrumentos de evaluación y validación del funcionamiento del curso.
Campos de aplicación
Campos de aplicación
Docencia y educación superior: diseño y mejora de cursos en línea, materiales didácticos, actividades de aprendizaje y recursos digitales con apoyo de IA generativa.
Investigación educativa y académica: organización, análisis y síntesis de información para estructurar contenidos, proyectos formativos y evidencias alineadas al EC0366.
Diseño instruccional y EdTech: desarrollo de cartas descriptivas, manuales del estudiante, presentaciones, recursos visuales e interactivos usando herramientas como ChatGPT Business, GPTs personalizados, Napkin y GammaApp.
Formación, asesoría académica y capacitación: creación de rutas formativas, acompañamiento a participantes, revisión de claridad didáctica y construcción de productos base para portafolios de evidencias.
Innovación educativa con IA generativa: aplicación responsable, ética e incluyente de herramientas de IA para mejorar la estructura, coherencia, accesibilidad y comunicación no discriminatoria de materiales educativos.